Inhoud
Je leest blogs, literatuur en hebt (een of meerdere ) tech-events bezocht zodat je op de hoogte bent van de laatste technologische ontwikkelingen. Maak dit aantoonbaar op je blog.
Inhoudelijk ontwikkeld
Je leest blogs
WIRED
https://www.wired.com/
Wired is een tijdschrift maar ook een website die praat over de manier waarop technologie politiek, natuur en economie beïnvloedt. Je vind de nieuwste hot topics in de technologie. Ik lees voornamelijk de technologische ontwikkelen die er plaats vinden in de AI wereld. Ook plaatst Wired verhalen van mensen in het vakgebied die ontdekkingen hebben gedaan. Een voorbeeld hiervan is: https://www.wired.com/story/ai-pioneer-algorithms-understand-why/ Niet alleen geeft wired informatie, het geeft ook een filosofische kijk op onderwerpen. Dat is waarom ik Wired heel leuk vind om te blijven bezoeken en lezen. Ze geven niet alleen informatie maar ook een manier van kijken naar een “probleem”.
ENGADGET
https://www.engadget.com/ai-recreates-painting-techniques-of-famous-artists-022923128.html
Ook lees ik engadget, hoewel de pagina op het eerste blik lijkt op een website die de nieuwste tech aanbied, Engadget is veel meer dan dat, Engadget schrijft namelijk ook blogs. Een voorbeeld van een blog die ook met AI temaken heeft is: https://www.engadget.com/ai-recreates-painting-techniques-of-famous-artists-022923128.html.
In tegenstelling tot Wired geeft Engadget meestal alleen de laatste nieuwste uitvindingen. Dit vind ik eigenlijk juist leuk omdat engadget meer gericht is op jonge Tech fanaten, de inhoud van hun blogs is daarom ook meer gericht op jongeren geïnteresseerd in tech.
THENEXTWEB
https://thenextweb.com/
Thenextweb is een website met hele veel gebruikers. Veel tech fanaten komen op de site omdat de site niet alleen actueel is en de nieuwe uitvinden op hun website zet. Thenextweb praat namelijk ook over producten die er snel aan zullen komen.
https://thenextweb.com/neural/2020/06/22/ai-could-help-astronomers-unravel-the-mystery-of-dark-matter-syndication/
Ook geeft thenextweb ruimte aan start-ups om ze op de radar te brengen.
Je leest Literatuur
INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
https://books.google.nl/books?id=vC-oDwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=nl#v=onepage&q&f=false
Ik heb dit boek gelezen voor mijn onderzoek naar artificial intelligence en emotion awareness. Het is een wat ouder boek, maar hij is wel vernieuwd. Een groot deel van het boek snap ik niet. Wel gaat het boek diep in het onderwerp van Artificial Intelligence en de manier hoe het de wereld eventueel zou kunnen veranderen. De onderwerpen waar het over praat is onder andere problem solving. Dit is iets wat al een tijdje aan de gang is. Ook praat het boek over het herkennen van patronen, iets waar men nu geïnteresseerd in is. Men noemt dit tegenwoordig deeplearning. Dit boek mag dan wel wat ouder zijn en moeilijk om te lezen maar, het was er al vroeg bij met de onderwerpen die nu populair zijn. Uit dit boek heb ik geleerd dat men nooit een volledig bewustzijn zou kunnen maken omdat de mens zelf niet weet wat het bewustzijn is.
INTRODUCTION TO NANOMATERIALS AND NANOTECHNOLOGY
file:///C:/Users/innie/Downloads/INTRODUCTION%20TO%20NANOMATERIALS%20AND%20NANOTECHNOLOGY%20(%20PDFDrive.com%20).pdf
Ook heb ik dit boek gelezen voor mijn onderzoek naar aritificial intelligence en emotion awereness. Dit boek was extreem moeilijk om te lezen omdat het gericht is op mensen die nanotechnologie studeren. Dit boek heeft mij geleerd over Moore’s Law. Het legt uit dat elektronische apparaten steeds kleiner worden. Een voorbeeld die er word gegeven is een transistor die in 1950 1 cm lang was, en nu is kleiner dan 1 nanometer. De groei van de technologie groeit exponentieel. En de grote van technologie verkleint ook exponentieel. Ook praat het boek over potentieel kunnen nabootsen van menselijke cellen door het gebruik van nanotechnologie. Dit is interessant omdat ik onderzoek had gedaan naar het verbeteren van het artificiële brein met het maken van extra neocortex in de brein met behulp van nanotechnologie. Dit zou ervoor kunnen zorgen dat AI zou kunnen waarnemen en zou kunnen leren net als de mens.
Tech-events bezocht
https://ddw.nl/nl/home
In het begin van het schooljaar ben ik gegaan naar de Dutch Desgin Week in Eindhoven. Hier heb ik de paden gevolgd waar technologie aanwezig was. Ik zag hier een robot die de emoties van de mensen om hem heen schilderde, dit vond ik erg inspirerend. Ik heb altijd al een interesse gehad in selfawareness in AI. Maar door het bezoeken van dit evenement ben ik erachter gekomen dat mijn interesses verder liggen dan alleen het leuk vinden van iets. Sinds ik dit evenement heb bezocht heb ik mijn essay hierop geïnspireerd en ben ik naar 2 webinars gegaan over AI.
https://www.deeplearning.ai/
Ik heb een online netwerk evenementen bezocht genaamd Pie&AI: The Hague – Deployment of Models. Het evenement ging over het gebruik van AI in het bedrijf Gradyent. Ik heb dit netwerk evenement bezocht omdat ik wilde zien hoe professionals te werken gingen in een professionele presentatie over AI. In het begin van het evenement lieten ze ook zien dat Pie&AI jonge mensen wilt inspireren. En dat ze juist opzoek waren naar geïnteresseerde jongeren. Door het bezoeken van dit evenement ben ik minder bang om professionele netwerk evenementen te bezoeken. Het zorgt er juist voor dat je je welkom voelt en dat je nog een lange weg heb om te komen waar je wilt komen.
Onderzoek
Je voert een onderzoek uit naar de sector van jouw keuze en houdt daarbij rekening met: Bronnen (Je hebt relevante bronnen op een correcte wijze verwerkt in tekst en bronnenlijst zodanig dat anderen een goed inzicht krijgen in je onderbouwing); Onderzoeksdoel (Je hebt het onderzoeksdoel zodanig afgebakend dat je een onderzoeksvraag kunt formuleren); Onderzoeksmethode (Je kan een onderzoeksmethode selecteren en uitwerken zodanig dat je daarmee een antwoord kunt vinden op de onderzoeksvraag); Data (Je weet data te verzamelen en weer te geven zodanig dat je conclusies kunt trekken en aanbevelingen kunt doen); Reflecteren (Je kunt zodanig op je eigen onderzoek reflecteren dat de sterke en zwakke punten van het onderzoek en jouw rol daarin duidelijk worden); Respect (Je gaat zodanig met je onderzoeksomgeving en deelnemers om dat je hiermee respect toont).
Onderzoek naar de sector
Bronnen:
Ik heb gebruik gemaakt van relevante en gerenommeerde bronnen voor mijn onderzoek. Ik heb onderzoekers van het vakgebied gebruikt en gerenommeerde filosofen. Daarnaast heb ik ook gebruik gemaakt van interessante TEDx presentaties. De bronnen heb ik in de tekst verwerkt en verwerkt in de APA-stijl bronnenlijst.
Onderzoeksdoel:
Mijn onderzoeksdoel was erachter komen In hoeverre AI menselijk kan worden. Mijn onderzoeksvraag is In hoeverre kan AI menselijk worden?
Onderzoeksmethode:
De onderzoeksmethode die ik heb gebruikt voor het vergaren van mijn informatie is deskresearch. Ik heb gekozen voor deze onderzoeksmethode omdat er meer informatie te vinden is over AI en menselijkheid dan op field research gaan. Literatuur en wetenschappelijke artikelen zijn ook betrouwbaarder. Mijn vraag is beantwoord dankzij deskresearch.
Data:
De afbeelding hieronder laat zien hoe Moore’s Law uitlegt dat de technologische groei exponentieel groeit. Voor het jaar 2023 is technologie verder dan de hersenkracht van de mens en dit is het begin van de singularity. Mijn onderzoek hieronder legt in meer detail uit waarom dit het geval zal zijn.
Mijn onderzoeksvraag was In hoeverre kan AI menselijk worden?
De conclusie die ik kan trekken om mijn vraag te beantwoorden is. Omdat technologie exponentieel groeit en omdat we al op het punt zijn om de menselijke brein voorbij te gaan qua hersenkracht. Is het heel waarschijnlijk dat AI net zo menselijk kan worden in het kader van het gebruik van de hersenen.
Reflecteren:
De sterke punten binnen het onderzoek zijn de doelen van de mens en de verschillen tussen mens en AI. Dit zijn de sterke punten omdat dit te bewijzen is en over te filosoferen. Ik kon hier veel over vinden omdat de mens veel filosofeert over AI en bewustzijn.
De zwakte punt daarentegen is hoe de mens dit voor elkaar gaat krijgen. Dit is omdat de onderzoek naar AI en bewustzijn een onderwerp is die verheerlijkt word in de filmindustrie maar niet in de echte AI wereld. De mens is juist bezig met het onderzoek naar hoe AI de mens kan helpen en patronen kan herkennen.
Er is nog te weinig onderzoek naar AI en bewustzijn en daarom is dat een zwak onderdeel in mijn onderzoek. Omdat er niet concreet kan worden uitgelegd hoe de mens dit zal aanpakken. Ik kon hier namelijk voor minder over vinden dan ik dacht te kunnen vinden.
Respect:
Ik toon respect aan mijn onderzoeksomgeving en de mensen die de bronnen hebben uitgereikt omdat ik ze netjes vermeld in mijn onderzoek. Zij hebben veel werk gestoken in hun onderzoeken en verdienen de erkenning.
Literatuurlijst (klikbaar)
Bron 1: VPRO, Human (17 juni 2015). De volmaakte mens, aflevering 6: wat is de mens. Opgehaald van:
https://www.vpro.nl/programmas/de-volmaakte-mens/kijk/afleveringen/aflevering-6.html
Eigen bron 2: Forbes, Ron Schmelzer (29 maart, 2020) Can AI Detect Your Emotion Just By How You Walk? Opgehaald van:
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/03/29/can-ai-detect-your-emotion-just-by-how-you-walk/?ss=ai#7292a82e69de
Eigen bron 3: TEDxYouth, Philip Hilm (22 december 2015). Human vs. Artificial Intelligence: Key Similarities and Differences. Opgehaald van:
https://www.youtube.com/watch?v=59s5kY37h_k
Bron 4: Warner Bros, Joel Silver. (2003). The Matrix Revolutions. Opgehaald van:
https://www.netflix.com/watch/60031303?trackId=13752289&tctx=0%2C2%2C6693c658ffefda951ba4f8ba37b9ce634bbece6a%3Ab99b98ed671d8e6f81476715832e14ed66ebf3e0%2C%2C
Bron 5: Talks at Google,Ray Kurzweil (19 november 2012). How to Create a Mind. Opgehaald van:
https://www.youtube.com/watch?v=zihTWh5i2C4
Eigen bron 6: Philip C. Jackson (14 augustus 2019). Introduction to Artificial Intelligence: (Third Edition.) New York, United States of America: Dover Publications. Opgehaald van:
https://books.google.nl/books?hl=nl&lr=&id=vC-oDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA33&dq=artificial+intelligence+emotion+awareness&ots=XK01_BIxBm&sig=VqrmMQNf7aJhTOJEoNiX9DQ94H4#v=snippet&q=awareness&f=false
Resultaat
1. Als onderzoeker kom je door middel van goed gevonden bronnen en goede argumenten tot een gefundeerde mening over ontwikkelingen op het CMGT-vakgebied in de door jou gekozen sector. Je hebt o.a. gesproken (onderzoeksdata vergaard door een gesprek te voeren) met een expert die in deze sector actief is, liefst een technoloog. Let op: dit is dus geen mede-student of een docent! 2. Je bedenkt en werkt een CMGT-concept uit voor de door jou gekozen sector en je kunt aantonen dat dit concept nog niet in deze sector wordt toegepast maar wel van toegevoegde waarde kan zijn. Let op: je hoeft dit concept niet daadwerkelijk te ontwikkelen maar je zorgt wel voor tekstuele uitleg en enkele grafische uitwerkingen. 3. Daarnaast heb je een artikel geschreven waarin je een technologische ontwikkeling onderzocht hebt. Hierin komt duidelijk naar voren dat je kritisch en onderzoekend gewerkt hebt om dit artikel te schrijven. Het artikel is gepubliceerd op internet. (* In de 3e periode wordt bij het vak Media- en techniekfilosofie gewerkt aan een kritisch artikel wat je hier eventueel voor mag gebruiken).
1. Tijdens mijn bezoek aan het netwerk evenement Pie&AI was er tijd om vragen te stellen aan de experts in het vakgebied van AI. Ik vroeg in hoeverre AI menselijk zou kunnen worden met behulp van nanotechnologie. De AI expert (links onder) zei: De kans is groot dat er in de verre toekomst AI zal worden ontwikkeld die een grotere hersencapaciteit zal hebben en hierdoor meer een supercomputer genoemd kan worden. Maar als het gaat om uiterlijk en potentieel geprogrammeerd gedrag, dan is de kans groot dat er in de verre toekomst AI zal komen die met behulp van nano technologie, synthese huid en en dergelijke zou kunnen hebben. Maar dit zal heel waarschijnlijk niet gebeuren in onze tijd.
Mijn onderzoek door middel van deskresearch heeft als conclusie:
Uit mijn onderzoek kan ik concluderen dat AI wel degelijk menselijk kan worden, het is nu al aan de gang. De vraag is nu niet meer in hoeverre AI menselijk kan worden maar wanneer AI menselijk gaat worden.
De mening van de AI expert heeft mijn onderzoek als het ware verwoord.
Filosofen die ik heb horen filosoferen over dit onderwerp vonden dat het interessant was om AI en de mens in cohesie samen te laten werken.
Het NPO heeft documentaires die het hebben over de groei van AI en de samensmelting met de mens.
Mijn mening hierover is dat het CMGT-vakgebied zich goed ontwikkeld. het vakgebied is al bezig met het voorstellen van AI aan de nieuwe generatie, de generatie van de toekomst. Hoewel wij nu de basis leren van hardware en software raak ik altijd wel geïnspireerd door vakken zoals techniekfilosofie. Onderzoek doen naar de sector die mij het meest boeit AI en de mens (welzijn). Ik ben dichter bij het antwoord op de vraag die ik altijd heb gehad. Kan AI menselijk worden.
AI en welzijn zal altijd in strijd gaan met elkaar. In hoeverre accepteert de mens AI in hoeverre mengt de mens met AI. We hebben nu geleerd dat het wel degelijk kan. Technologie blijft doorgroeien, of de mens dit wilt of niet. Hoewel het nog decennia kan duren voor er een AI komt die op een mens zal lijken. Maar met de smart technologie die wij tegenwoordig gebruiken en leren maken in het cmgt-vakgebied lijkt dit niet zo heel ver meer.
2. Nano neocortex expansion
Mijn concept is een apparaat dat de hersencapaciteit van het menselijk brein vergroot.
Waarom de reden waarom ik dit concept heb bedacht is omdat ik vind dat de mens te weinig hersencapaciteit heeft voor de hoeveelheid informatie die ons word gegeven. Ons brein moet steeds meer kunnen handelen en evolutie is niet snel genoeg om de hersencapaciteit te vergroten. Daarom heeft de mens een niet biologische neocortex nodig die ons de mogelijkheid geeft om de gegeven informatie van onze tijd te verwerken. En om zo een slimmere mensheid te worden.
Hoe Dit wil ik doen door het gebruik van nano technologie. Hersenen zijn verdeeld in verschillende delen en ik wil mij focussen op de temporale kwab dit is het gedeelte van de brein die onthoud en leert.
De hersenen krijgen al het ware een externe hardschijf maar dan kleiner. Dit kan gemaakt worden door het gebruik van nanotechnologie.
Omdat de hersenen letterlijk elektriciteit door hun heen hebben stromen is de energiebron er al. Het enigste wat er gedaan moet worden is een uitbreiding maken van de neocortex in de temporale kwab door middel van nanotechnologie die zelfstandig verbindingen maakt met synapsen.
Ray Kurtszweil praat over een het creeëren extra hersencapaciteiten door middel van externe apparaten.
Dit is nog niet van toepassing in ons vakgebied omdat de mens nog niet zo ver is om synthetische zelfgroeiende hersenen te maken.
3. Artikel
https://www.linkedin.com/pulse/het-verschil-tussen-artificial-intelligence-machine-learning-doerga/?published=t
Hieronder de zelfde tekst voor het geval dat de link niet werkt.
Het verschil tussen
Artificial intelligence, Machine Learning en Deep Learning
Artificial intelligence is langzaam maar zeker een onderwerp aan het worden waar men steeds meer over aan het praten is. Ook Machine Learning en Deep Learning komen steeds vaker aan bod. Maar wat is nou eigenlijk het verschil?
Grootste verwarring
Wanneer u de drie groepen naast elkaar zet moet het als volgt worden gezien: Artificial Intelligence is de het groter plaatje, Machine learning is een subgroep van Artificial Intelligence en Deep Learning is een subgroep van Machine Learning.
Artificial intelligence
Artificial intelligence is een techniek die instaat stelt om menselijk gedrag na te bootsten. Met AI kan de machine leren van de ervaringen die het heeft gehad, hierdoor voert het menselijke taken uit. AI kan getraind worden om specifieke taken te bereiken door het verwerken van een groot aantal data en door het herkennen van patronen hierin.
Machine Learning
Machine Learning is een subgroep van AI technieken die gebruik maken van statistische methodes om in staat te stellen dat machines verbeteren door ervaringen. Het kan leren met de tijd mee, wanneer het bloot word gesteld aan nieuwe data. Hoe meer data punten wij verzamelen hoe beter het model word. Bij Machine Learning is het de dus de bedoeling dat wij zelf data toevoegen. Machine Learning kan goed werken wanneer er een klein aantal data word gegeven.
Machine Learning neemt een groot probleem, breekt het probleem op in kleinere problemen en probeert zo het probleem op te lossen.
Deep Learning
Deep Learning is een bepaald soort Machine Learning dat is geïnspireerd op de functionaliteit van onze hersencellen, genaamd neuronen, dit heeft geleid tot het concept van een kunstmatig neuraal netwerk.
Het pakt de data connecties tussen de artificiële neuronen en passen ze aan volgens de data patroon. Deep Learning is dus als het ware Machine Learning, maar het is de nieuwe generatie van Machine Learning. Deep Learning werkt optimaal wanneer er meer informatie aanwezig is.
Deep learning heeft een gelijkenis met het menselijk brein. Deep learning heeft talloze lagen van algoritmes, elk algoritme voorziet een andere interpretatie van data die het krijgt, net als een menselijk brein.
Wanneer Deep Learning de taak krijgt om iets te herkennen is er een grote laag met data, wanneer deep learning meer kenmerken herkent word de laag steeds minder en steeds specifieker. Dit proces word herhaald tot het op het uiteindelijke antwoord komt. Bij Deep Learing gaat het er dus om dat de machine automatisch en zelfstandig data vind.
Dus wat er uit dit artikel geleerd kan worden is dat AI het grote plaatje is, dat Machine Learning de subgroep is van AI en dat Deep Learning de subgroep is van Machine learning. Machine Learning heeft input nodig van buitenaf om data te herkennen en Deep Learning doet dit zelfstandig.
